MostlyAI

Данные для моделирования, тестов и обмена.

mostly.ai

Проверено Есть API Бесплатный тариф ~2.6k визитов в месяц

Кратко о главном
Что это	Данные для моделирования, тестов и обмена.
Цены	Freemium
Бесплатный тариф	Да
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	Creating privacy-safe datasets for AI model training, Sharing data across teams without exposing sensitive information
Домен зарегистрирован	2017

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает MostlyAI?

MostlyAI is a data intelligence platform that helps organizations work with sensitive data safely. It provides tools to analyze real production data through an AI assistant that understands natural language queries, and it generates synthetic datasets that preserve the statistical properties of original data while removing any personally identifiable information. This allows teams to share and analyze data without privacy concerns.

The platform uses a proprietary TabularARGN model architecture to create high-fidelity synthetic data with built-in differential privacy. It offers four main data types: real-world data analysis, mock data for testing, synthetic data for safe sharing, and simulated data for modeling edge cases. The system can be deployed on-premises or in private clouds using Kubernetes or OpenShift, ensuring data never leaves the organization's secure environment.

MostlyAI serves enterprise teams and data scientists who need to accelerate AI development while maintaining strict data privacy standards. Use cases include training machine learning models without exposing sensitive customer information, creating realistic test data for software development, and enabling secure data collaboration between departments or partner organizations. Companies like Swiss Post and Erste Group use it to expand data access while complying with privacy regulations.

Управление данными Для анализа данных Синтетические данные

#ai analytics#data privacy#data science#enterprise ai#synthetic data

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

AI Assistant analyzes production data using natural language queries

Generates synthetic data that mimics real datasets without sensitive information

Creates mock data for safe prototyping and testing

Simulates edge cases and future scenarios with controlled data

Deploys securely on Kubernetes or OpenShift for enterprise use

Для кого MostlyAI?

Кому подходит этот инструмент

Creating privacy-safe datasets for AI model training

Sharing data across teams without exposing sensitive information

Testing and prototyping with realistic mock data

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2017

Альтернативы в категории Синтетические данные

Synthetic data software Синтетические данные

Нужны реалистичные данные для тестов, разработки или аналитики, но не хочется рисковать приватностью? Этот инструмент создает синтетические данные, которые выглядят как настоящие, но абсолютно безопасны. Можно выбрать подходящий метод под вашу задачу: от простого маскирования и гибких правил до полноценной генерации с помощью AI.

DeGen.ai Синтетические данные

Это AI-платформа для дата-инжиниринга. С её помощью можно создавать синтетические данные, расширять существующие датасеты и глубоко анализировать информацию.

Joinable Синтетические данные

Это платформа для тех, кто создает AI: здесь можно собирать, генерировать и дорабатывать качественные данные для обучения моделей с помощью реальных людей.

Fairgen Синтетические данные

AI-платформа для расширения возможностей маркетинговых исследований: увеличивает маленькие выборки, выявляет мошеннические ответы и заполняет пропущенные данные.

Cambium AI Синтетические данные

Это AI-платформа, которая создает синтетические портреты жителей США. По сути, вы получаете виртуальную модель населения страны, на которой можно мгновенно протестировать любые гипотезы, провести исследование рынка или проверить, как новые политические инициативы будут восприняты людьми.

DataVLab Синтетические данные

Сервисы для разметки данных под команды, работающие с AI: аннотирование изображений, видео, 3D-моделей и текста для обучения компьютерного зрения и моделей машинного обучения.

Sapien Синтетические данные

Платформа корпоративного уровня для подготовки данных для AI. С помощью глобальной сети специалистов мы помогаем собирать и размечать данные для обучения даже самых сложных AI-моделей.

Abaka Синтетические данные

Это платформа для разметки данных с помощью AI. Здесь можно найти готовые датасеты, проверенные людьми, и удобный инструментарий, чтобы обучать свои модели машинного обучения.

Похожие инструменты

Findly Для анализа данных

Платформа для анализа данных и машинного обучения на базе искусственного интеллекта. Помогает бизнесу исследовать информацию, создавать наглядную визуализацию и получать практические инсайты из своих данных.

Tonic Тестирование

Нужны качественные данные для обучения AI, тестирования софта или разработки, но нет подходящего датасета? Этот инструмент поможет создать реалистичные синтетические данные с нуля или на основе ваших реальных продакшн-данных — и всё это абсолютно безопасно.

Synthetiq Тестирование

Платформа на базе AI для создания и управления синтетическими данными. С ней можно быстро генерировать реалистичные датасеты, чтобы спокойно тестировать софт и развивать продукт.

Easy AI Platform Инструменты разработчика

Платформа для разработки на базе AI: создавайте собственные функции и модели данных, просто описывая их обычными словами. Никакого кода, всё интуитивно.

AiAlly Виртуальные сотрудники

Платформа с AI-сотрудниками: запускайте автономных агентов, которые умеют учиться, работать в команде и брать на себя сложные бизнес-задачи.

Future AGI Тестирование

Это первая в мире полноценная платформа для оценки, мониторинга и оптимизации AI. Она создана специально для бизнеса, которому нужна максимальная точность — до 99% — в работе AI-приложений, независимо от того, на каком софте или железе они запущены.

Msty Модели

Единая AI-студия для всего: комбинируйте локальные и облачные модели, создавайте ассистентов и автоматизируйте рабочие процессы с полным соблюдением конфиденциальности.