Nebius
Это облачная AI-платформа, которая дает доступ к масштабируемым кластерам NVIDIA GPU. Она отлично подходит как для обучения моделей, так и для инференса, а за управление всем этим отвечают Kubernetes и Slurm.
| Что это | Это облачная AI-платформа, которая дает доступ к масштабируемым кластерам NVIDIA GPU. Она отлично подходит как для обучения моделей, так и для инференса, а за управление всем этим отвечают Kubernetes и Slurm. |
|---|---|
| Цены | Paid |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | training large language models, running AI inference at scale |
| Домен зарегистрирован | 2004 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Nebius?
Nebius — это специализированная облачная платформа, созданная специально под задачи AI. Если по-простому: здесь дают доступ к мощным кластерам NVIDIA GPU (включая H100, H200, B200 и грядущие GB200), которые идеально подходят как для обучения моделей, так и для инференса. Весь «железячный» бэкенд — от высокоскоростных сетей InfiniBand до настроенных драйверов — берет на себя платформа. Разработчикам и исследователям остается только заниматься своими моделями, не отвлекаясь на настройку инфраструктуры.
Главная фишка Nebius — глубокая оптимизация под AI-воркфлоу. Здесь есть управляемые кластеры Kubernetes и Slurm, которые масштабируются до тысяч GPU, а также готовые сервисы вроде MLflow, PostgreSQL и Apache Spark. Управлять ресурсами можно как угодно: через Terraform, API, CLI или обычную веб-консоль. Более того, компания сама проектирует свои серверы и дата-центры под нужды AI — один из их суперкомпьютеров даже занимает 19-е место в глобальном рейтинге.
Кому это будет полезно? В первую очередь AI-исследователям, ML-инженерам и компаниям, которые работают с тяжелыми генеративными моделями. В реальности платформа уже помогает обучать системы редактирования генов (например, CRISPR-GPT), оптимизировать open-source фреймворки для инференса вроде vLLM и поддерживать работу Brave Search, где AI-ответы обрабатывают более 11 миллионов запросов ежедневно.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Nebius?
Кому подходит этот инструментЦены
NVIDIA HGX B200
- 5.5 price per GPU hour
- 16 vCPUs
- 200 GB RAM
NVIDIA HGX H200
- 3.5 price per GPU hour
- 16 vCPUs
- 200 GB RAM
NVIDIA HGX H100
- 2.95 price per GPU hour
- 16 vCPUs
- 200 GB RAM
NVIDIA L40S GPU with AMD
- 1.82 price per GPU hour from
- 16-192 vCPUs
- 96-1152 GB RAM
NVIDIA L40S GPU with Intel
- 1.55 price per GPU hour from
- 8-40 vCPUs
- 32-160 GB RAM
AMD EPYC Genoa
- 0.1 price per hour from
- 4-64 vCPUs
- 16-256 GB RAM
Intel Ice Lake
- 0.05 price per hour from
- 2-80 vCPUs
- 8-320 GB RAM
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории AI-инференс
Облачная платформа, где можно арендовать GPU NVIDIA H100, B200 и B300. Отличное решение, если нужно обучать или запускать тяжелые AI-модели в больших масштабах.
Нужны мощности для AI и глубокого обучения? Здесь можно арендовать облачные кластеры на GPU NVIDIA H100, H200 и AMD MI300 по запросу — всё, что нужно для серьезных вычислений.
Это serverless GPU платформа для тех, кому нужно развернуть ML-модели буквально за пару минут. Главные плюсы: всё масштабируется автоматически, а платите вы только за реальное использование ресурсов.
Облачная инфраструктура на «зеленой» энергии и сервис управляемого инференса для запуска тяжелых AI-моделей.
Серверная платформа для развертывания и масштабирования AI-моделей с GPU-ускорением. Запускайте свои проекты быстро и легко, не думая об управлении инфраструктурой. Идеально для ML-инженеров и команд, которые хотят сосредоточиться на коде, а не на конфигурации серверов.
Глобальная сеть GPU для запуска AI-моделей любого масштаба. Можно выбрать подходящий формат: serverless, выделенные серверы или пакетный inference, а оплата идет гибко — за каждый токен.
Облачная платформа для тех, кому нужно быстро развернуть приложения с минимальным откликом. На борту GPU, Kubernetes и понятный фиксированный прайс без сюрпризов.
Управляемая платформа для GPU-инфраструктуры. Превратите свой парк видеокарт в удобные AI-воркспейсы с самообслуживанием, используя Kubernetes, Slurm и эндпоинты для инференса.