RunPod
Облачная GPU-платформа для AI-разработчиков: разворачивайте, обучайте и масштабируйте свои модели на гибкой инфраструктуре по запросу.
| Что это | Облачная GPU-платформа для AI-разработчиков: разворачивайте, обучайте и масштабируйте свои модели на гибкой инфраструктуре по запросу. |
|---|---|
| Цены | Paid |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | Training machine learning models, Deploying AI model APIs |
| Домен зарегистрирован | 2021 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает RunPod?
RunPod — это специализированное облако, заточенное именно под задачи AI. Если вам нужны мощности для обучения, дообучения или деплоя ML-моделей, здесь можно по запросу арендовать мощные GPU (включая NVIDIA H100, A100 и серию RTX). Платформа предлагает два основных варианта: выделенные cloud pods для постоянных нагрузок и serverless GPU endpoints для масштабируемого инференса. Управлять всем можно через удобную веб-консоль или API. Можно развернуть свои Docker-контейнеры или воспользоваться готовыми шаблонами для популярных AI-фреймворков, а хранилища и сеть уже настроены с учетом специфики AI-воркфлоу.
Главные фишки RunPod — ориентация на разработчиков и разумная цена. В отличие от универсальных облачных гигантов, здесь всё оптимизировано под AI: например, есть постоянные диски, данные на которых сохраняются даже после остановки пода. Также доступны GPU в разных регионах мира и прозрачная тарификация с оплатой за каждую секунду. В арсенале есть собственный container registry, бесшовная интеграция с GitHub для CI/CD и инструменты мониторинга затрат и загрузки GPU в реальном времени. Система легко тянет всё: от первых экспериментов до полноценного продакшена в больших масштабах.
Кому это будет полезно? В первую очередь AI-исследователям, ML-инженерам и разработчикам тяжелых моделей. RunPod отлично подходит для обучения LLM, запуска Stable Diffusion для генерации картинок, деплоя кастомных AI API и проведения ML-экспериментов. Стартапы и энтерпрайз-команды выбирают RunPod, чтобы избежать сложности и переплат крупных облачных провайдеров, получая при этом специализированную инфраструктуру, которая растет вместе с проектом.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого RunPod?
Кому подходит этот инструментЦены
H200
- 3.59 price per hour
- 141GB VRAM
- 276GB RAM
- 24vCPUs
B200
- 4.99 price per hour
- 180GB VRAM
- 283GB RAM
- 28vCPUs
RTX Pro 6000
- 2.09 price per hour
- 96GB VRAM
- 188GB RAM
- 16vCPUs
H100 NVL
- 3.07 price per hour
- 94GB VRAM
- 94GB RAM
- 16vCPUs
H100 PCIe
- 2.39 price per hour
- 80GB VRAM
- 188GB RAM
- 16vCPUs
H100 SXM
- 2.69 price per hour
- 80GB VRAM
- 125GB RAM
- 20vCPUs
A100 PCIe
- 1.39 price per hour
- 80GB VRAM
- 117GB RAM
- 8vCPUs
A100 SXM
- 1.49 price per hour
- 80GB VRAM
- 125GB RAM
- 16vCPUs
L40S
- 0.86 price per hour
- 48GB VRAM
- 94GB RAM
- 16vCPUs
RTX 6000 Ada
- 0.77 price per hour
- 48GB VRAM
- 167GB RAM
- 10vCPUs
A40
- 0.4 price per hour
- 48GB VRAM
- 50GB RAM
- 9vCPUs
L40
- 0.99 price per hour
- 48GB VRAM
- 94GB RAM
- 8vCPUs
RTX A6000
- 0.49 price per hour
- 48GB VRAM
- 50GB RAM
- 9vCPUs
RTX 5090
- 0.89 price per hour
- 32GB VRAM
- 35GB RAM
- 9vCPUs
L4
- 0.39 price per hour
- 24GB VRAM
- 50GB RAM
- 12vCPUs
RTX 3090
- 0.46 price per hour
- 24GB VRAM
- 125GB RAM
- 16v极速赛车开奖直播历史记录-极速赛车开奖结果官网 CPUs
RTX 4090
- 0.59 price per hour
- 24GB VRAM
- 41GB RAM
- 6vCPUs
RTX A5000
- 0.27 price per hour
- 24GB VRAM
- 25GB RAM
- 9vCPUs
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории AI-инференс
Доведите open-source AI модели до ума перед запуском в продакшн: тестируйте движки через бенчмарки, настраивайте latency и разворачивайте решение на любом GPU.
Нужны мощности для AI и глубокого обучения? Здесь можно арендовать облачные кластеры на GPU NVIDIA H100, H200 и AMD MI300 по запросу — всё, что нужно для серьезных вычислений.
Облачная платформа, где можно арендовать GPU NVIDIA H100, B200 и B300. Отличное решение, если нужно обучать или запускать тяжелые AI-модели в больших масштабах.
Это serverless GPU платформа для тех, кому нужно развернуть ML-модели буквально за пару минут. Главные плюсы: всё масштабируется автоматически, а платите вы только за реальное использование ресурсов.
Нужны мощные GPU для AI, машинного обучения или рендеринга, но не хочется переплачивать? Здесь можно арендовать высокопроизводительные видеокарты по запросу и значительно сэкономить.
Облачная платформа для тех, кому нужно быстро развернуть приложения с минимальным откликом. На борту GPU, Kubernetes и понятный фиксированный прайс без сюрпризов.
Платформа для AI-инфраструктуры: всё, чтобы развернуть, запустить и масштабировать ML-модели в продакшене с максимально оптимизированным inference.
Серверная платформа для GPU-хостинга AI-моделей: развертывайте и масштабируйте модели в автоматическом режиме с транзитной моделью оплаты.