Juice
Программное обеспечение GPU-over-IP, которое объединяет и предоставляет общий доступ к удаленным GPU для AI-вычислений и графических задач через стандартные сети.
| Что это | Программное обеспечение GPU-over-IP, которое объединяет и предоставляет общий доступ к удаленным GPU для AI-вычислений и графических задач через стандартные сети. |
|---|---|
| Цены | Unknown |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | Running AI inference on remote GPUs, 3D rendering with remote graphics cards |
| Домен зарегистрирован | 2020 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Juice?
Juice — это решение для удалённого доступа к GPU, которое меняет подход команд к использованию вычислительных ресурсов видеокарт. Оно работает через лёгкий клиент, который перехватывает вызовы графических API (CUDA, DirectX, Vulkan) и перенаправляет их на физические GPU по стандартной сети. Приложения «думают», что работают на локальном железе, но все вычисления выполняются на удалённых GPU — будь то в дата-центре, облаке или на edge-площадке.
Технология выделяется динамическим и гранулярным распределением ресурсов, превосходя традиционные методы виртуализации вроде MIG или vGPU. В отличие от статического разделения, ведущего к простою мощностей, Juice позволяет нескольким пользователям гибко делить ресурсы одной видеокарты под разные задачи. Он одновременно поддерживает как вычисления (AI-тренировки, инференс), так и графические приложения (3D-рендеринг, CAD), и работает с любыми GPU NVIDIA — от игровых RTX до дата-центровых A100.
Juice будет полезен AI-разработчикам, которым нужен доступ к мощным GPU без покупки дорогого железа; креативам, работающим в требовательных пакетах вроде Blender или Unreal Engine; инженерам, использующим Windows-софт вроде CATIA или Siemens NX. Это особенно ценно для компаний, которые хотят повысить утилизацию GPU, избежать привязки к облачным провайдерам или предоставить GPU-ресурсы удалённым сотрудникам без сложных изменений в инфраструктуре.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Juice?
Кому подходит этот инструментДоверие и присутствие
Альтернативы в категории Инструменты разработчика
Вычислительные мощности GPU и CPU по запросу для работы с AI, машинным обучением и задачами, требующими обработки больших объемов данных.
Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.
Выделенные GPU-инстансы для AI-разработки — запускайте выделенный сервер с RTX A6000, A100 или H100 за считанные секунды. Стоимость ниже на 80% по сравнению с AWS.
Движок для создания и развертывания кастомных AI-агентов и рабочих процессов.
Облачная платформа с GPU по запросу для задач AI и ML. Можно развернуть NVIDIA H100, H200 и Blackwell буквально за несколько минут.
Облачная GPU-платформа для тех, кому нужно разрабатывать, обучать и развертывать AI/ML модели на мощностях NVIDIA H100.
Платформа для обучения, оценки и развертывания масштабных AI-агентов с доступом к GPU от различных провайдеров.
Платформа для AI-инфраструктуры, которая разворачивает модели в нескольких облаках и на любом железе без необходимости в DevOps.
Похожие инструменты
Платформа для виртуализации GPU, которая повышает эффективность AI-нагрузок, позволяя запускать несколько моделей одновременно на фрагментированном аппаратном обеспечении.
Европейская GPU-платформа для облачных вычислений, которая предоставляет высокопроизводительную, суверенную и энергоэффективную инфраструктуру для обучения AI, инференса и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Самый быстрый в мире провайдер AI-инференса, который работает на базе специализированных чипов ASIC.
Облачные решения для разработки, обучения и инференса моделей ИИ с поддержкой различных AI-акселераторов.
Серверная GPU-платформа для запуска инференса AI-моделей. Развертывайте Stable Diffusion, Whisper и другие модели за считанные секунды.