TensorPool

GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.

tensorpool.dev

Проверено Есть API

Кратко о главном
Что это	GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.
Цены	Paid
Бесплатный тариф	Да
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	Training large language models (LLMs), Running distributed deep learning experiments
Домен зарегистрирован	2024

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает TensorPool?

TensorPool is a platform that provides on-demand GPU clusters specifically for training large-scale AI models. It removes the infrastructure burden by letting you create multi-node clusters with high-performance networking and storage through a simple command-line interface. You tell it what GPUs you need and how many nodes, and it handles the provisioning, networking, and underlying cloud provider coordination.

What sets TensorPool apart is its focus on the workflow of AI training. Its CLI uses familiar Git-style commands—you can 'push' a training job defined in a config file, and the system takes care of execution. You don't need to SSH into individual instances. The storage is built for this task, offering speeds faster than local NVMe drives to keep GPU clusters fed with data. It aggregates capacity from several providers, including Google Cloud and Microsoft Azure, to offer available capacity.

This tool is built for AI researchers and engineering teams who are training foundation models or other large neural networks. It's useful when your experiments outgrow a single machine and you need to scale out across multiple GPU nodes without spending weeks on DevOps and infrastructure tuning. The main use case is taking a training script and running it at scale, letting you focus on model architecture and results instead of cluster management.

Инструменты разработчика

#ai training#cli tool#distributed computing#gpu-clusters#infrastructure#machine learning

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Разворачивайте многоузловые GPU-кластеры по запросу — достаточно одной команды в CLI.

Быстрые хранилища, которые идеально подходят для распределенного обучения AI-моделей.

Управление задачами по обучению в стиле Git: теперь можно пушить джобы, не мучаясь с ручным доступом по SSH.

Теперь можно использовать мощности сразу нескольких провайдеров, включая Google Cloud и Azure.

За сетевую инфраструктуру отвечает Infiniband с пропускной способностью 3.2 Tbs, который работает в режиме 24/7.

Для кого TensorPool?

Кому подходит этот инструмент

Training large language models (LLMs)

Running distributed deep learning experiments

Scaling AI model training without managing hardware

Цены

Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской карты

Standard Plan

Индивидуальный

On-demand access to up to 128 GPUs
Never pay for idle GPUs
24/7 support in TensorPool Slack
No required cloud configuration
$20 free credit for starring GitHub repo

Enterprise

Индивидуальный

Scale to Thousands of GPUs
Custom Storage Solutions
Analytics & Monitoring Tools
Spend Controls
Dedicated Support
Custom Org Features
99.9% Uptime SLA

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2024

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

TensorPool — pricing page — Страница цен

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

TensorDock Инструменты разработчика

Доступные облачные GPU для работы с AI, машинным обучением, рендерингом и облачным геймингом.

dstack Инструменты разработчика

Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.

Hyperstack Инструменты разработчика

Облачная платформа с GPU по запросу для задач AI и ML. Можно развернуть NVIDIA H100, H200 и Blackwell буквально за несколько минут.

Simplepod Инструменты разработчика

Сервис по аренде облачных GPU для разработки AI/ML. Можно выбрать VPS или Docker-инстансы с гибкой оплатой по факту использования (pay-as-you-go).

TensorFlow Инструменты разработчика

Полноценная open source платформа для тех, кому нужно создавать и развертывать ML-модели в самых разных средах — от локального ПК до облака, и всё это в одном месте.

Топ‑100k сайт

Thunder Compute Инструменты разработчика

Выделенные GPU-инстансы для AI-разработки — запускайте выделенный сервер с RTX A6000, A100 или H100 за считанные секунды. Стоимость ниже на 80% по сравнению с AWS.

AutoDL Инструменты разработчика

AutoDL — это профессиональный сервис аренды GPU. Главная фишка здесь в посекундной тарификации: вы платите только за то время, которое реально использовали. Всё работает стабильно, серверы топовые, а поддержка на связи 24/7. Отличный вариант, если нужны серьезные мощности без переплат.

Paperspace Инструменты разработчика

Облачная GPU-платформа для тех, кому нужно разрабатывать, обучать и развертывать AI/ML модели на мощностях NVIDIA H100.