TensorPool

GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.

tensorpool.dev

Проверено Есть API

Кратко о главном
Что это	GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.
Цены	Paid
Бесплатный тариф	Да
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	Training large language models (LLMs), Running distributed deep learning experiments
Домен зарегистрирован	2024

Данные обновлены 3 октября 2026 г.

Что делает TensorPool?

TensorPool — это платформа, которая предоставляет GPU-кластеры по запросу специально для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Она снимает с вас нагрузку по настройке инфраструктуры: с помощью простого интерфейса командной строки вы можете создавать многоузловые кластеры с высокопроизводительными сетевыми решениями и хранилищами. Вы указываете, какие GPU вам нужны и сколько узлов, а сервис берет на себя развертывание, настройку сети и координацию с базовым облачным провайдером.

Отличительная черта TensorPool — фокус на рабочем процессе обучения ИИ. Его CLI использует привычные команды в стиле Git: вы можете «запушить» задачу по обучению, описанную в конфигурационном файле, и система сама займется ее выполнением. Вам не нужно подключаться по SSH к отдельным инстансам. Хранилище создано специально под эти задачи и обеспечивает скорость выше, чем у локальных NVMe-накопителей, чтобы GPU-кластеры всегда были обеспечены данными. Платформа агрегирует мощности нескольких провайдеров, включая Google Cloud и Microsoft Azure, чтобы предоставлять доступные ресурсы.

Этот инструмент создан для исследователей ИИ и инженерных команд, которые обучают базовые модели или другие большие нейронные сети. Он будет полезен, когда ваши эксперименты перерастают возможности одной машины и вам нужно масштабироваться на несколько GPU-узлов, не тратя недели на DevOps и тонкую настройку инфраструктуры. Основной сценарий использования — запуск скрипта обучения в больших масштабах, что позволяет сосредоточиться на архитектуре модели и результатах, а не на управлении кластером.

Инструменты разработчика

#ai training#cli tool#distributed computing#gpu-clusters#infrastructure#machine learning

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Разворачивайте многоузловые GPU-кластеры по запросу — достаточно одной команды в CLI.

Быстрые хранилища, которые идеально подходят для распределенного обучения AI-моделей.

Управление задачами по обучению в стиле Git: теперь можно пушить джобы, не мучаясь с ручным доступом по SSH.

Теперь можно использовать мощности сразу нескольких провайдеров, включая Google Cloud и Azure.

За сетевую инфраструктуру отвечает Infiniband с пропускной способностью 3.2 Tbs, который работает в режиме 24/7.

Для кого TensorPool?

Кому подходит этот инструмент

Training large language models (LLMs)

Running distributed deep learning experiments

Scaling AI model training without managing hardware

Цены

Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской карты

Standard Plan

Индивидуальный

On-demand access to up to 128 GPUs
Never pay for idle GPUs
24/7 support in TensorPool Slack
No required cloud configuration
$20 free credit for starring GitHub repo

Enterprise

Индивидуальный

Scale to Thousands of GPUs
Custom Storage Solutions
Analytics & Monitoring Tools
Spend Controls
Dedicated Support
Custom Org Features
99.9% Uptime SLA

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2024

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

TensorPool — pricing page — Страница цен

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

TensorDock Инструменты разработчика

Доступные облачные GPU для работы с AI, машинным обучением, рендерингом и облачным геймингом.

dstack Инструменты разработчика

Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.

Hyperstack Инструменты разработчика

Облачная платформа с GPU по запросу для задач AI и ML. Можно развернуть NVIDIA H100, H200 и Blackwell буквально за несколько минут.

Simplepod Инструменты разработчика

Сервис по аренде облачных GPU для разработки AI/ML. Можно выбрать VPS или Docker-инстансы с гибкой оплатой по факту использования (pay-as-you-go).

TensorFlow Инструменты разработчика

Полноценная open source платформа для тех, кому нужно создавать и развертывать ML-модели в самых разных средах — от локального ПК до облака, и всё это в одном месте.

Топ‑100k сайт

Thunder Compute Инструменты разработчика

Выделенные GPU-инстансы для AI-разработки — запускайте выделенный сервер с RTX A6000, A100 или H100 за считанные секунды. Стоимость ниже на 80% по сравнению с AWS.

AutoDL Инструменты разработчика

AutoDL — это профессиональный сервис аренды GPU. Главная фишка здесь в посекундной тарификации: вы платите только за то время, которое реально использовали. Всё работает стабильно, серверы топовые, а поддержка на связи 24/7. Отличный вариант, если нужны серьезные мощности без переплат.

Paperspace Инструменты разработчика

Облачная GPU-платформа для тех, кому нужно разрабатывать, обучать и развертывать AI/ML модели на мощностях NVIDIA H100.