March Health

March Health es una plataforma de gemelos digitales impulsada por IA creada para hospitales y sistemas de salud. Se conecta a los registros electrónicos de salud (EHR) ya existentes, como Epic y Cerner, para luego construir un gemelo digital a nivel de paciente que combina el historial médico, los resultados de laboratorio, las imágenes y datos en tiempo real. La plataforma utiliza múltiples agentes de IA especializados para monitorizar riesgos —como reingresos, infecciones y eventos de seguridad— y ofrece recomendaciones accionables directamente dentro del flujo de trabajo del clínico. El objetivo es ayudar a los hospitales a reducir los reingresos evitables, prevenir daños adquiridos en el hospital y controlar el gasto por episodio, todo ello manteniendo a los clínicos al mando.

La plataforma funciona en cinco pasos: conectarse al EHR, construir el gemelo digital, desplegar el soporte multiagente, proporcionar guía en tiempo real y mejorar continuamente a partir de los resultados. Cada agente de IA tiene una tarea específica: uno vigila el riesgo de infección, otro señala el riesgo de reingreso y otros ayudan con la planificación del alta y la documentación. Las recomendaciones aparecen dentro del EHR para que los clínicos no tengan que cambiar de herramienta. March Health afirma que puede entrar en funcionamiento en menos de 90 días y ofrecer un ROI medible entre los 6 y 12 meses. El sistema ha sido entrenado con más de 50.000 millones de puntos de datos clínicos y 3 millones de registros de pacientes, y fue desarrollado con la aportación de Mayo Clinic. Cumple con las directrices de Clinical Decision Support de la FDA y es compatible con HIPAA, GDPR y SOC 2.

Esta herramienta es la más adecuada para administradores de hospitales, equipos de mejora de la calidad y clínicos que quieran reducir las penalizaciones de los programas de CMS, como el Hospital Readmissions Reduction Program y el Hospital-Acquired Condition Reduction Program. También es útil para sistemas de salud que avanzan hacia modelos de atención basados en el valor. Los casos de uso del mundo real incluyen la reducción de las tasas de reingreso a los 30 días hasta en un 15%, la disminución de pruebas innecesarias entre un 8 % y un 12 % y el ahorro de 30 a 45 minutos por turno para los clínicos mediante la automatización de la documentación. Si su hospital busca una forma práctica de mejorar los resultados de los pacientes y proteger los ingresos...