Обзор

Новости ИИ

1878 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как делать скилы правильно и собрать из них маркетплейс
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
LLM-судье нельзя верить на слово: как построить надёжный гейт и проверить сами тесты
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Локальная RAG-система на Go, PostgreSQL и Ollama без облачных API
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Если нет первого мозга, второй не поможет. Шпионские игры AI-агентов
Хабр — Искусственный интеллект Security & Safety
Prompt injection не чинится фильтром. Разбираем архитектуру, которая изолирует недоверенн…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Reasoning-модели нужно измерять по-новому. Представляем публичный лидерборд MERA Reason
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России.…
Хабр — Машинное обучение Opinion & Editorial
Как переводить смешанный русский-казахский и не сойти с ума
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как переводить смешанный русский-казахский и не сойти с ума
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 4: Дообучение на вопрос–ответ (SFT)
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разраб…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как научить ИИ-агента ошибаться реже: мой опыт работы с Codex внутри Buildin.ai
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как GPT-5.6 и Kimi K3 научились хорошему дизайну — исследование Design Arena
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Самоописание нейросети: условие сложного мышления
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как я настраивал OpenClaw на NixOS
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
«Учиться учиться и еще раз учиться» или дообучение LoRA
Хабр — Машинное обучение Models & Releases
США пытаются отбить open source у Китая: вышла открытая модель Poolside Laguna S 2.1
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
ИИ обещал рост найма. В России он куда‑то делся
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Вайбкодинг для всех: как в КОРУСе сотрудники делают ИИ-продукты без опыта разработки
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
LLM и психолингвистика: HELPER
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
ИИ в ИБ: где он реально работает, а где — просто модный ярлык
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
ИИ заменит QA-инженера? Мы дали ему 2000 наших тестов, чтобы проверить
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Навайбкодил до продакшена
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Бесплатные API для 150+ ИИ-моделей
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
После drag-and-drop: как AI-агенты и MCP меняют CMS и конструкторы сайтов
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Траблшутинг ИИ-багхантинга, или Как не стать бесплатным триажером для своего агента
Хабр — Машинное обучение Product Launches
Как добавить в умную колонку новые команды и ничего не сломать
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Mac mini feat OpenClaw: проверяем локальный инференс LLM