Обзор

Новости ИИ

1882 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Агенты, или Путешествие к LLM и обратно
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Наш ИИ-агент не закрыл ни одной боевой задачи. И это лучшее, что с ним случилось
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
ИИ, маркировка и заработок — обсуждения в сообществе 1С
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как я автоматизировал превращение вайбкодерского PoC в production-ready MVP
Хабр — Искусственный интеллект Models & Releases
Разворачиваем MiniMax-M2.7 на GPU-инфраструктуре с поддержкой S3
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Тестирование изменилось навсегда — Перспективные MCP для QA
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Обзор GenAI-платформы SimpleOne: как перестать делать пилоты и начать масштабировать ИИ
Хабр — Машинное обучение Security & Safety
Поймай jailbreak, если сможешь
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Почему первый проект гиперавтоматизации часто становится последним
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
QuotaRadar — уведомления о сбросах лимитов Codex и Claude Code
Хабр — Искусственный интеллект Other
Как я писал Лицензию для «Свободного ИИ»
Хабр — Машинное обучение Models & Releases
Самообучающийся ИИ-агент Hermes: что умеет и как запустить его на сервере
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Корпоративный ИИ за $10 млн отмел статью Q1. И он оказался прав — но не так, как он думал
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Не дали ИИ-агенту соврать — его же памятью
Хабр — Искусственный интеллект Policy & Regulation
WAIC 2026: главные анонсы и почему Китай превращает искусственный интеллект в национальну…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Итак, я написал MCP…
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Иллюзия всезнания: как искусственный интеллект меняет правила принятия управленческих реш…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
MAP‑Elites: как искать не «лучшее», а «лучшее в каждой нише»
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Структура, скрытая за написанием текста языковыми моделями
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
ML‑пайплайн как конечный автомат: от данных до аудита решений
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Шесть часов на один рендер: как я собрал нативную студию Ideogram 4 на Swift и MLX
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Тыжпрограммист, у тебя же уже есть свой личный ИИ-агент? Реальный опыт Openclaw
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
[Перевод] Основы Knowledge Management в разработке
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
ИИ для создания видео: рейтинг 11 нейросетей по качеству, промпту и доступности
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Дешевая LLM в проде: как мы ушли с прогнозных $2000 в месяц на $30 и какие минусы
Хабр — Машинное обучение Models & Releases
TAPe+ML: детекция, классификация и теперь и сегментация SOTA‑уровня в 0.1M параметров
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Агент пишет не то, что нужно? Верните контроль
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Несколько взглядов на кросс-энтропию
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Браузер вместо API: как я объединил DeepSeek, Qwen и ChatGPT в одного локального агента