Обзор

Новости ИИ

432 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейросетевой апскейлинг: как собрать все грабли и почему очевидные настройки всё портят
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И поч…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как мы научили ИИ-агента отвечать за свои слова: 10 000 сообщений, Венгерский алгоритм и …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Помидор, которого нет: почему VLA-модели не понимают, что они держат
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Биокомпьютер из живых нейронов: что на самом деле построила FinalSpark
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Знания без практики — мертвы | Разница между «декларативной» и «процедурной» памятью у LLM
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
predict_proba выдаёт 0.9 — но это не вероятность 90%
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-да…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Языковые модели без машинного обучения
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как я опоздал на конкурс OpenAi с новой архитектурой нейросети
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Подключаем ИИ органы чувств: bash-демон, пайка и самосознание на Raspberry Pi
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Я хотел повторить Growing Neural CA за вечер. Ушёл месяц
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как определить LLM под капотом чат-бота: учебный эксперимент по black-box fingerprinting
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как ускорить распознавание объектов нейросетями среди множества классов, не жертвуя памят…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Святой Августин и GAN: почему борьба добра и зла — это генеративная состязательная сеть
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
___, или «Заголовок намеренно оставлен пустым»
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 5: Метрики качества
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
«Метафизика в формулах: математическое ядро «Веры Паломника — Исход»
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии п…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
meta‑attention is all you need
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописы…