Обзор

Новости ИИ

538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как я мерил точность ИИ в распознавании еды: бенчмарк, LLM-as-judge и баг с варёной гречк…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
ИИ против нейродегенеративных заболеваний: есть ли надежда с новым инструментом?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
ClustMetaLearn — автоматизация выбора кластеризации через мета-признаки и эволюционный по…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Почему мы спорим о памяти для AI-агентов
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Ключевые основы автоматического выбора алгоритмов кластеризации мультимодальных данных на…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Я научил небольшой Transformer генерировать цифры одной нитью
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Что такое контекстное окно и почему модели забывают
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
5 ИИ-цивилизаций оставили на 15 дней. Claude построил утопию, Grok погиб за 4 дня
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Рождение LLM: история, которую мало кто знает
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Алгоритмы векторного поиска: IVF и HNSW
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Гиперсвязные нейронные сети. Имитация биологических нейронов: ОС, прунинг, ингибирование …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейронные сети нетрадиционного вычисления
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Токен-оптимизация агентов: на что уходит контекстное окно MCP
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Claude против краевых случаев: как LLM-агент нашёл баги в NumPy и других Python…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из это…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Shakey: Поразительно умный робот из 60-х
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро: главные ML-тренды, математика и инсайты
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
YOLOv8 против OpenCV на чертежах метро: почему простая геометрия победила нейросеть
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
MLIR-to-RTL simulation flow: от linalg.matmul до systolic array
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейронные сети нетрадиционного возбуждения
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Откуда в обучении берётся nan: численная нестабильность в ML и почему всё считают в логар…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Когда AI ошибается уверенно
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Упоминание в нейропоиске ≠ доверие: почему ИИ называет, да не верит
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source м…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейронные сети нетрадиционной ориентации
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как я за выходные научил ИИ материться по команде, а потом превратил его в кота
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 2, техническая