Обзор

Новости ИИ

1882 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
SEO, AEO и GEO в 2026 году. Как алгоритмы ИИ-поиска меняют трафик и как измерять долю отв…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Ранжируем треки с помощью TRIBE и RBF
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Хабр — Машинное обучение Industry Moves
Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и T…
Хабр — Машинное обучение Product Launches
Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в п…
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Сколько человек нужно для разработки веб-продукта в 2026: разбор жизнеспособного состава
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Если у LLM «аутизм», пишет ли она код лучше?
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Мультимодальность в ИИ-агентах: картинки на вход, картинки на выход и отказ от Multimodal…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
[Перевод] Плохой ли я друг?
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
God of Prompt продает подборки промтов за 10 тысяч рублей. Вот как устроен такой ИИ-бизнес
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
5 промптов, чтобы составить договор в нейросетях и сэкономить 2 часа
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Не все якори одинаково полезны, или как I2I-рекомендации свежими сохранять
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Составить резюме в нейросетях: самая понятная инструкция и готовые промпты
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
1C Code Bench — спустя 5 месяцев
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Интересные ИИ-агенты в проде: что они умеют и чему у них можно поучиться. Pixel Societies…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами …
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Энтропия, которая измеряет порядок: IH-анализ находит закономерности в разнотипных данных
Хабр — Машинное обучение Product Launches
Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Приручаем недетерминизм агентных систем
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
MARL-GPT: на пути к созданию универсальной модели для многоагентных сред
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейросетевой апскейлинг: как собрать все грабли и почему очевидные настройки всё портят
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
«Наэйай мне биай»: как мы научили Apache Superset говорить по-человечески. Знакомьтесь — …
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Я засунул таск-трекер, голосования с кворумом и AI, следящего за экранами сотрудников, в …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И поч…