Обзор

Новости ИИ

1883 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Я перевёл 200K строк JS на TS с Claude Code. Что прошло, что сломалось
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
[Перевод] Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу
Хабр — Машинное обучение Product Launches
Улучшаем поисковые подсказки — от retrieval к генерации
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как мы научили ИИ-агента отвечать за свои слова: 10 000 сообщений, Венгерский алгоритм и …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Помидор, которого нет: почему VLA-модели не понимают, что они держат
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Биокомпьютер из живых нейронов: что на самом деле построила FinalSpark
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Знания без практики — мертвы | Разница между «декларативной» и «процедурной» памятью у LLM
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
[Перевод] Дезагрегированный инференс LLM в Kubernetes: префилл, декодирование и планирова…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
predict_proba выдаёт 0.9 — но это не вероятность 90%
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Новинка: Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science
Хабр — Машинное обучение Models & Releases
Ожидание: сделать ИИ-примерочную обоев за 2 дня. Реальность: пришлось добучать свою модел…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-да…
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантиче…
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Языковые модели без машинного обучения
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
256 зелёных тестов на нерабочем коде. Так выглядит «услужливый клерк» внутри нейросети
Хабр — Машинное обучение Opinion & Editorial
Топ-5 лучших нейросетей 2026 года: полный список на любой случай в SpeShu.AI
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Как за один вечер я написал сервис инвентаризации оргтехники для филиальной сети из 16 ло…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Бомба замедленного действия взорвалась: эпоха ИИ «бери сколько унесёшь» закончилась
Хабр — Машинное обучение Product Launches
От OCR к смыслу: как мы научили модель понимать, кто кому отец, мать, жених и свидетель
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Разработчики не экстрасенсы: как мы перестали приносить туман вместо ТЗ
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
Хабр — Машинное обучение Industry Moves
Два игрока на весь российский рынок ИИ: что показал ЦИПР-2026